这项技术在室外施工场景中有很多应用，例如：

1. 建筑施工：深度估计技术可以帮助建筑工人更准确地测量建筑物和设备之间的距离，以便在施工过程中更好地规划和协调各项任务。

2. 道路施工：道路施工需要对道路表面进行精确的测量和评估，以确定是否需要进行维修或重新铺设。深度估计技术可以帮助道路施工人员快速、准确地测量道路表面的高度和形状。

3. 环境监测：深度估计技术可以帮助监测环境变化，例如气象条件、空气质量等。这些数据可以用于制定城市规划和环保政策。

4. 安全监控：深度估计技术可以帮助监测危险区域，并提供即时警报。例如，在高速公路上，深度估计技术可以帮助监测交通流量、车速和行驶方向，以便及时发现交通事故并采取相应措施。

因此，基于深度学习的室外施工场景深度估计具有重要的研究背景和意义。它不仅可以提高施工效率和安全性，还可以为城市规划和环保政策制定提供有价值的数据支持。