月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”

甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”

事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。

而Python的应用领域极为广泛，尤其是在数据分析领域，与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！

无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。

笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。

据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！

Python数据分析有多强大？举个栗子，用几行代码就能快速整理数据并出图：

甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

对于这强大的Python，你怎么看？