1. 引言部分

在引言部分，需要介绍人群计数的背景和意义，以及目前人群计数算法的研究现状和存在的问题。同时，需要介绍深度学习在计算机视觉领域中的应用和优势，以及本文所采用的深度学习模型。

2. 相关工作

在相关工作部分，需要对已有的人群计数算法进行综述和分析，包括传统的基于特征提取和回归模型的算法，以及近年来基于深度学习的算法。同时，需要对这些算法的优缺点进行评价和比较，并指出本文所采用算法的优势。

3. 算法设计

在算法设计部分，需要详细介绍本文所采用的基于深度学习的人群计数算法，包括网络结构、损失函数、训练过程等方面。同时，需要对算法进行详细解释，并给出相应的公式和图示。

4. 实验结果

在实验结果部分，需要对本文所提出的算法进行实验验证，并与其他算法进行比较。需要给出实验数据集的介绍、实验设置、实验结果和分析等方面的内容。同时，需要对实验结果进行可视化展示，并对算法的性能进行评价和分析。

5. 结论和展望

在结论和展望部分，需要对本文所提出的算法进行总结和评价，并指出算法的优点和不足。同时，需要对未来人群计数算法的发展方向进行展望，并提出本文算法的改进方向。

以上是基于深度学习的人群计数算法论文的一般写作步骤，具体内容和格式可以根据实际情况进行调整。