1. PID控制算法

PID控制算法是最常用的自动化控制算法之一。它通过对系统的误差、偏差和变化率进行测量和计算，来调整控制器的输出，从而使系统保持稳定。

2. 模糊控制算法

模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的自动化控制算法。它通过将输入和输出映射到模糊集合上，来实现对非线性系统的控制。

3. 神经网络控制算法

神经网络控制算法是一种基于人工神经网络的自动化控制算法。它通过学习和适应来实现对复杂系统的控制。

4. 遗传算法控制

遗传算法控制是一种基于遗传算法的自动化控制算法。它通过模拟生物进化过程来寻找最优解，从而实现对复杂系统的控制。

5. 模型预测控制算法

模型预测控制算法是一种基于数学模型的自动化控制算法。它通过对未来状态进行预测，并根据预测结果来调整控制器的输出，从而实现对系统的控制。

这些自动化控制算法在工业、交通、医疗、军事等领域都有广泛的应用。