今天给大家分享的这个开源项目是关于机器学习的。这个开源项目是一个把单张静态照片转化成 3D 图片的项目，感觉很牛逼的样子。

这个开源项目提出了一种将单个 RGB-D 输入图像转换为 3D 图像的方法，即一种新颖的视图合成的多层表示，其中包含在原始视图中遮挡区域的幻觉色彩和深度结构。使用一个具有显式像素连通性的分层深度图像作为基底形式，并提出了一个基于学习的修补模型，该模型以空间上下文感知的方式迭代地将新的局部颜色和深度内容合成到被遮挡的区域。由此产生的三维照片可以有效地渲染与运动视差使用标准图形引擎。验证了这个方法在大范围的具有挑战性的日常场景中的有效性，并且与艺术状态相比显示出更少的工件。

到底有多厉害呢？请看下面的 Gif 图。

目前在 GitHub 上标星 4.1 k，深受广大机器学习爱好者的欢迎，如果你对这个所谓的使用上下文感知的分层深度修补的 3D 摄影技术感兴趣的话，可以关注一下这个开源项目。

具体的代码和使用方法大家可以去 GitHub 上查看，写的都很详细。

开源项目地址：https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting

开源项目作者：Virginia Tech Vision and Learning Lab