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这倒不是说，这套由算法织密的系统就没毛病。

好多人认为，是算法逼得外卖骑手不得不快。

这不是算法要坑骑手，而是算法天然有缺陷。

算法首要追求的是效率，旨在从效率/成本维度寻求最优解，但人们要求的是公平正义、善待弱者。

比起“公平正义”这类复杂伦理概念，“效率”也更容易转化为计算机编码语言。

因此，孙萍老师就指出，算法遵循的是直男逻辑，毕竟“技术本身是带有强烈男性气质的”，现在的算法技术其实没有把社会结构、人际关系、权力关系等等纳入到思考中去。

循此观点，算法底色中理应嵌入更多柔性化色泽，更显人性化、更有人情味。

那该怎么解？算法取中，就是政策层面给出的解题思路。

2021年7月，七部委联合印发文件，首次提出不得将“最严算法”作为考核要求，通过“算法取中”等方式，合理确定订单数量、准时率、在线率等考核要素，适当放宽配送时限。

在此之后，两大外卖平台都采取措施响应了“算法取中”要求。

美团在今年5月份前曾进行三次算法优化：

去年9月，公布了“预估到达时间”算法规则（兼顾“模型预估时间”和“三层保护时间”），明确在异常场景下为骑手提供时间补充，在部分情况下将预估到达时间中的“时间”变为“时间段”；

去年11月，启动了“出餐后调度”试点、推出了“主动改派”功能；

今年3月初，试点新的“服务星级”激励机制，变超时罚款为扣分、明确可加分弥补，给予骑手更多差评豁免与免扣分机会，也完善了差评申诉流程。

饿了么也明确，禁止以最严算法、最低时限为导向，不采用最短配送时效，针对复杂配送场景自动匹配灵活配送时长。

清华大学公共管理学院教授梁正认为，面对算法缺陷及其产生的问题，应将算法嵌入到整个社会体系中评估，分析算法运行所牵涉的各个环节，以体系化的思维为算法向善提供解决方案。

而算法取中，就是颇具针对性的问题解决方案。

在外卖行业陷入比速度的“逐底竞争”，骑手不得不超负荷运转的背景下，用人性化要求补足算法缺陷，确实很有必要。