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算法之弊“算法”解。

外卖平台的“算法”优化，对算法的价值观校准不乏参照意义。

就在前几天，英国DRCF（官方性数字监管合作论坛）发布《算法的利弊》专题报告，其中提到两点：

算法为个人和社会提供了许多好处，并且这些好处可以随着持续创新而增加。

伤害可能会有意或无意地发生。

因为算法有缺陷就否定算法当然不妥。

因为算法有价值就认为有问题也不要紧，同样不合适。

科学家凯西·奥尼尔广为流传的“算法霸权”理论就认为，就将那些依托大数据却会引发偏见强化和持续大范围伤害的算法模型，称之为“数学杀伤性武器”。

虽然“算法霸权”的说法引发了许多争议，但算法确实带来了某些问题。

比如，会用于控制、会诱导沉迷、会助长大数据杀熟、会制造信息回音室等。

无论是国外某科技巨头用“AI监工”精确计算工人摸鱼时间（Time Off Task）、根据实时数据生成在线解雇指令，还是国内某企业监测通报员工摸鱼，都反映了算法被滥用的弊害。

要解决这些问题，就得将算法导入向善的轨道上。

换句话说，算法姓“算”，更要姓“善”。

遵循价值对齐的科技伦理，让算法更有温度，是应有之义。

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让算法更有温度的外延是：算法的背后是人，人应该是丈量算法的尺度。

2016年11月，美国麻省理工学院研究员乔伊·布兰维尼就曾针对算法之弊，创办了“算法正义联盟（Algorithmic Justice League）”，来对抗算法偏见。

乔伊断定，要创造更具有包容性的代码，并且运用有包容性的编程实践，就要从人开始。

而“算法霸权”提出者凯西·奥尼尔，也就算法向善提出了两点建议：

必须承认算法不是全能的，必须明确地将正向的价值观嵌入算法代码中，创造符合道德准则的大数据模型，即使是牺牲利润。

进行算法审查。在某个算法模型投入使用之前就进行训练，借助反馈通路发现偏见，进行纠偏处理，以达到正向的效果。

它着眼的，就是用打补丁式“算法”，去弥补算法缺陷、引导算法向善。

而外卖平台把接单权利交给个人，就是打补丁消除Bug。

今年3月1日正式实施的首部聚焦算法治理的法规——《互联网信息服务算法推荐管理规定》，更是有的放矢。

确保用户有可以关闭算法的选项，就跟确保外卖骑手可以想不接单就不接单如出一辙。

而对算法黑箱、舆论操控、大数据杀熟“亮红牌”，也传递了明晰的信号：算法属于“人民”。