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在信息大爆炸时代，推荐算法被广泛运用于外卖、电商、社交、内容资讯等众多领域，为人们的生活提供了很多便利。然而，在互联网上所向披靡了十多年的推荐算法，最近正在遭受越来越多的质疑，比如信息茧房、群体极化、幼稚化、低智化等等。

关于算法的善恶和价值观，并没有定论。大多数算法被设计出来，是为了完成特定的功能性任务，并不是为了愚弄谁或者欺压谁，更不是为了损害利益相关一方或多方的利益，来成就平台一方的短期利益和直接利益。

以外卖算法为例，在外卖平台算法中，除了用户、商家和骑手，交警、小区物业、写字楼保安、卫生防疫部门等，都可能成为相关方，各种不可预料的异常场景太多，比如餐厅出餐慢、交通管制、电动车故障或事故、高峰期挤不上电梯、小区因疫情禁止外卖进入、用户联系不上，等等，每个因素都可能导致订单成为异常订单。

利益相关方不断增多，使得算法很难完全“捕捉”异常场景，也无法顾及到所有的人。同时，在看待平台和算法方面，用户、商家、外卖骑手受限于自身身份、视角和利益关切，会产生盲人摸象般的认知偏差。因此，算法技术虽然在不断升级，依然有很多人不满意，说它“笨”。

这也在所难免，一个以帮助更多的相关方创造价值为前提的平台，不太可能完美无缺，配送过程中会遇到各种各样的异常场景，比如疫情背景下，「异常城市」的「异常场景」只会更多，多到超出算法之前学习的素材，多到平台规章制度无法涵盖的位面。预测和识别异常场景，是算法的日常，也是难点。算法也会面临许多的「第一次」，一次不顺畅的送餐流畅，恰恰也是算法能够精进调整的前提基础。

为了更好地平衡更多价值方的利益，外卖平台的每一次算法升级都不是最终版。随着对事物理解的加深，和相关环境的不断变化，他们的算法一直在持续地改进完善的过程中。以美团为例，2021年9月，美团公开了“预估送达时间”的算法规则；2021年11月，公开了订单分配的算法规则；2022年3月，美团公开了骑手服务评价规则；5月10日，美团公布“骑手劳动安全”相关算法规则。

一次次的改进完善，美团算法对各相关方越来越友好。比如，把送达时间改成送达时段，通过修改 "同时接单量"自行设置接单上限，等等，都是算法更加人性化的体现。

对于美团来说，目前算法可能还有点“笨”，但通过相关各方一起来不断地调教它，完善它，