01 统计学基础部分

▷ 《统计学》

David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社。据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

▷ 《Mind on statistics(英文版）》

机械工业出版社。只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

▷ 《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文第二版）》

机械工业出版社。看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。

▷ 《Business Statistics a decision making approach（影印版）》

中国统计出版社。在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑。

▷ 《Understanding Statistics in the behavioral science》

中国统计出版社。和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的。

▷ 《探索性数据分析》

中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。

02 回归部分

▷ 《应用线性回归》

中国统计出版社。还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书。

▷ 《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》

这是我第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说"假定你有统计软件可以算出结果"，主要就是将分-析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩。

▷ 《Logistics回归模型——方法与应用》

王济川郭志刚高等，教育出版社。不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格。

03 多元部分

▷ 《应用多元分析（第二版）》

王学民，上海财经大学出版社。现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。

▷ 《Analyzing Multivariate Data（英文版）》

Lattin等，著机械工业出版社。这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是"统计书"，不是数学书。

▷ 《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》

Johnson & Wichem 著，中国统计出版社。个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵。

04 时间序列

▷ 《商务和经济预测中的时间序列模型》

弗朗西斯著。Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊。

▷ 《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》

Bowerman & Connell 著。本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法。

05 关于抽样

▷ 《抽样技术》

科克伦著 张尧庭译。绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。

▷ 《Sampling: Design and Analysis（影印版)》

Lohr著，中国统计出版社。讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊。

06 软件及其他

▷ 《SAS软件与应用统计分析》

王吉利张尧庭主编。

▷ 《SAS V8基础教程》

汪嘉冈编，中国统计出版社。主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。

▷ 《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》

张文彤，北京希望出版社。当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了。

▷ 《金融市场的统计分析》

张尧庭著，广西师范大学出版社。张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。

注：文章来源自网络，版权归原作者所有。